El artículo sobre el caos del profesor asistente de RIT, Nishant Malik, aplica el método a la civilización del valle del Indo.
Malik desarrolló un método para estudiar series de tiempo paleoclimáticas, conjuntos de datos que nos informan sobre climas pasados mediante observaciones indirectas. Por ejemplo, al medir la presencia de un isótopo particular en las estalagmitas de una cueva en el sur de Asia, los científicos pudieron desarrollar un registro de las lluvias monzónicas en la región durante los últimos 5.700 años. Pero, como señala Malik, el estudio de las series de tiempo del paleoclima plantea varios problemas que dificultan su análisis con herramientas matemáticas que se suelen utilizar para comprender el clima.
“Por lo general, los datos que obtenemos al analizar el paleoclima son series de tiempo cortas con ruido e incertidumbre”, dijo Malik. “En lo que respecta a las matemáticas y el clima, la herramienta que utilizamos con mucha frecuencia para comprender el clima y el tiempo son los sistemas dinámicos. Pero la teoría de sistemas dinámicos es más difícil de aplicar a los datos del paleoclima. Este nuevo método puede encontrar transiciones en las series de tiempo más desafiantes, incluido el paleoclima, que son breves, tienen cierta cantidad de incertidumbre y tienen ruido “.
Hay varias teorías sobre por qué la civilización del valle del Indo declinó, incluida la invasión de indios nómadas y los terremotos, pero el cambio climático parece ser el escenario más probable. Pero hasta que Malik aplicó su enfoque híbrido, basado en sistemas dinámicos pero que también se basa en métodos de los campos del aprendizaje automático y la teoría de la información, no había pruebas matemáticas. Su análisis mostró que hubo un cambio importante en los patrones de los monzones justo antes del amanecer de esta civilización y que el patrón invirtió el curso justo antes de declinar, lo que indica que, de hecho, fue el cambio climático el que causó la caída.
Malik dijo que espera que el método permita a los científicos desarrollar métodos más automatizados para encontrar transiciones en los datos del paleoclima y conduzca a importantes descubrimientos históricos adicionales. El texto completo del estudio se publica en Caos: una revista interdisciplinaria de ciencia no lineal.