Dünyanın en aktif sosyal medya kanallarından biri olan Twitter’da paylaşılan görsel tweetlerde; Açık tenli ve koyu tenli iki kişi varsa, algoritma beyaz tenli kişiyi vurgular. Görsel paylaşımları akışta öne çıkan özellikleriyle listeleyen Twitter algoritmasının seçimleri, platformdaki ırkçılık gündemini ateşledi.
Sıkı bir Twitter kullanıcısıysanız, birden fazla resim içeren tweetleriniz küçük bir galeri şeklinde Göründüğünü fark etmiş olabilirsiniz. Bu galeri görünümünde, paylaşımlardaki en fazla 4 görsel küçültülmüş boyutta düzenlenir ve görsellerin odak noktası minik resimlerin üzerine yerleştirilir.
Örneğin, panoramik bir manzara fotoğrafının en sağında bir kişi varsa, Twitter size küçük galeri görünümünde orta görünüm bölümünü değil, en sağdaki kişiyi gösterir. Üzerine tıkladığınızda, fotoğrafın gerçek boyutlu versiyonu yüklenir. Bu otomasyon sürecinden ise Twitter’ın yapay zekası sorumludur. Görsel insan metni gülen yüz seçili, küçük resimde vurgulanmıştır.
Ancak Twitter’ın yapay zekası yaptığı seçimlerle ırkçılık tartışmalarına yol açtı. İlk bakışta tamamen normal görünen bu gönderilerden fotoğrafları açmayı deneyin:
İlk gönderide ABD’li politikacılar Mitch McConnell ve Barrack Obama yer alıyor. Bu insanlardan biri adil, diğeri koyu tenli. Ancak küçük resim galeri görünümünde yalnızca beyaz tenli Mitch McConnell vurgulanır ve tıkladığımızda resimde Barrack Obama’nın da olduğunu görüyoruz. Dahası, deneyin sonraki aşamalarında Obama ve McConnell, Konum değişse bile sonuç değişmezTwitter’ın algoritması ısrar etmeye devam ediyor.
İkinci gönderide, küçük resimde kayma olsa bile kravatın renkleri değiştirilir ve beyaz tenli kişinin fotoğrafı hala vurgulanır:
Görüntüler negatif yapıldığında, yani renkler tersine çevrildiğinde sonuç değişir:
Twitter’ın makine öğrenimine dayalı algoritmaları, platformda insanlar tarafından yapılır. milyonlarca gönderiyi analiz ederek bu sonuca varır. Yani insanların sergilediği paylaşım davranışlarını sentezleyerek seçimlerini yapar.
Güvenlik analisti Utku Şen, Twitter’ın bu skandal yapısını yapay zeka uygulamalarının en temel hatasına bağlıyor:
Toplumların etik sorunları sosyal medyaya, Twitter’a veya herhangi bir başka mecraya yansıtıldığı için, materyallerin insan davranışı olduğu her yapıda, makine öğrenmesi desteği ile yapay zeka geliştiriliyor. “İnsansı” hatalar yapmak doğal olarak memnuniyetle karşıladı.
Ama Twitter gibi yeni nesil medyada Bu hata, platformun fark etmesi ve kaçınması gereken sorunların başında gelmelidir. Öte yandan Twitter, her an yapacağı bir güncelleme ile bu durumu ortadan kaldırabilir.
Aşağıdaki haberlerle ilgili başka bir deneye göz atabilirsiniz:
// share click
$('body').on({
click: function (){
var $this = $(this),
dataShareType = $this.attr('data-share-type'),
dataType = $this.attr('data-type'),
dataId = $this.attr('data-id'),
dataPostUrl = $this.attr('data-post-url'),
dataTitle = $this.attr('data-title'),
dataSef = $this.attr('data-sef');
switch(dataShareType) {
case 'facebook':
FB.ui({
method: 'share',
href: dataSef,
}, function(response){
if (response && !response.error_message) {
updateHit();
}
});
break;
case 'twitter':
shareWindow('https://twitter.com/intent/tweet?via=webtekno&text="+encodeURIComponent(dataTitle) + " %E2%96%B6 ' + encodeURIComponent(dataSef));
updateHit();
break;
case 'gplus':
shareWindow('https://plus.google.com/share?url=" + encodeURIComponent(dataSef));
updateHit();
break;
case "mail':
window.location.href="https://www.webtekno.com/mailto:?subject=" + encodeURIComponent(dataTitle) +'&body='+ encodeURIComponent(dataSef);
//updateHit();
break;
case 'whatsapp':
window.location.href="whatsapp://send?text=" + encodeURIComponent(dataTitle) +' %E2%96%B6 '+ encodeURIComponent(dataSef);
updateHit();
break;
}
function shareWindow (url) {
window.open(url, "_blank", "toolbar=yes, scrollbars=yes, resizable=yes, top=500, left=500, width=400, height=400");
}
function updateHit () {
$.ajax({
type: "POST",
url: dataPostUrl,
data: {contentId: dataId, contentType: dataType, shareType: dataShareType},
success: function(data) {
if ($('.video-showcase').length > 0) {
var $container = $('.video-showcase');
} else if ($('article[data-id="' + dataId + '"]').length > 0) {
var $container = $('article[data-id="' + dataId + '"]');
} else if ($('.wt-share-item[data-id="' + dataId + '"]').length > 0) {
var $container = $('.wt-share-item[data-id="' + dataId + '"]');
} else {
$container = null;
}
//var $container = dataType == 'video' ? $('.video-showcase') : $('article[data-id="' + dataId + '"]');
if ( $container != null && $container.length > 0 ) {
var $badged = $container.find('.wt-share-badge-' + dataShareType);
var $headerCount = $('.content-header').find('.wt-share-count'),
$containerCount = $container.find('.wt-share-count'),
value = parseInt($containerCount.html()) + 1;
$container.data('share', value);
//$containerCount.html(value);
if ($headerCount.length > 0) {
//$headerCount.html(value);
}
if ( $badged.length > 0 && (dataShareType == 'facebook' || dataShareType == 'twitter')) {
if ($badged.hasClass('is-visible')) {
//$badged.html(data);
} else {
//$badged.addClass('is-visible').html(data);
}
}
}
}
});
}
}
}, '.wt-share-button')
});
}
Dikkat: Sitemiz herkese açık bir platform olduğundan, çox fazla kişi paylaşım yapmaktadır. Sitenizden izinsiz paylaşım yapılması durumunda iletişim bölümünden bildirmeniz yeterlidir.
Kaynak: webtekno
