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Nueva prueba pionera que utiliza IA para predecir enfermedades oculares tres años antes de los síntomas

Nueva prueba pionera que utiliza IA para predecir enfermedades oculares tres años antes de los síntomas


Imagen DARC (izquierda) y corte de imagen OCT correspondiente (derecha). Crédito: Novai / UCL / Western Eye Hospital

Una nueva prueba ocular pionera, desarrollada por científicos del University College London (UCL) en colaboración con el Western Eye Hospital de Londres, puede predecir la DMAE húmeda, una de las principales causas de pérdida de visión grave, tres años antes de que se desarrollen los síntomas.

Los investigadores esperan que su prueba se pueda utilizar para identificar la enfermedad lo suficientemente temprano para que el tratamiento pueda prevenir eficazmente cualquier pérdida de visión.

Los hallazgos del estudio, financiado por Wellcome, se publican hoy (18 de diciembre de 2020) en Revisión de expertos de diagnóstico molecular.

La degeneración macular húmeda relacionada con la edad (DMAE), también conocida como enfermedad macular, es la causa más común de pérdida de visión permanente y grave en el Reino Unido.

Actualmente, el diagnóstico de DMAE húmeda se basa en que una persona desarrolle síntomas, lo que la lleva a buscar el consejo de un médico. Inicialmente, alguien con AMD húmeda notaría una distorsión en su visión, que normalmente interferiría con su lectura. Muy rápidamente, esto puede progresar hasta una pérdida total de la visión central, lo que puede ser extremadamente preocupante para los pacientes de edad avanzada que temerán la ceguera y la pérdida de independencia.

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La AMD húmeda implica un crecimiento anormal de los vasos sanguíneos, que filtran líquido hacia la retina. La introducción de nuevos tratamientos ha dado lugar a resultados mucho mejores para los pacientes, para una enfermedad que hace más de 20 años se consideraba intratable. Sin embargo, los resultados de los pacientes podrían ser incluso mejores si el tratamiento se iniciara en las etapas más tempranas de la enfermedad.

La prueba, llamada DARC (Detección de células retinianas en apoptosis), implica inyectar en el torrente sanguíneo (a través del brazo) un tinte fluorescente que se adhiere a las células de la retina e ilumina las que están sufriendo estrés o en proceso de apoptosis, una forma de muerte celular. Las células dañadas aparecen de un color blanco brillante cuando se ven en los exámenes oculares: cuantas más células dañadas se detectan, mayor es el recuento de DARC.

Un desafío con la evaluación de enfermedades oculares es que los especialistas a menudo no están de acuerdo cuando ven los mismos escaneos, por lo que los investigadores han incorporado un algoritmo de inteligencia artificial en su método.

Usando la misma tecnología (prueba), los investigadores habían descubierto previamente que pueden detectar los primeros signos de progresión del glaucoma. Este nuevo estudio, que forma parte del mismo ensayo clínico en curso de DARC, evaluó a 19 de los participantes del estudio que ya habían mostrado signos de AMD, pero no necesariamente en ambos ojos. La IA fue entrenada recientemente para detectar la formación de vasos sanguíneos nuevos y con fugas, que se correspondían con los puntos detectados por DARC.

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El nuevo análisis encontró que DARC puede resaltar de manera única las células endoteliales (que recubren nuestros vasos sanguíneos) bajo estrés en la retina. Estas células estresadas predicen la actividad futura de la DMAE húmeda con la formación de vasos sanguíneos nuevos y con fugas que se observan en pacientes tres años después, utilizando exploraciones oculares convencionales con tomografía de coherencia óptica (OCT).

Los investigadores dicen que su prueba podría ser valiosa para detectar nuevas lesiones en alguien afectado por AMD, a menudo en el ojo opuesto, no afectado, y eventualmente puede ser útil para evaluar a personas mayores de cierta edad o con factores de riesgo conocidos.

Investigadora principal Profesora Francesca Cordeiro (Instituto de Oftalmología de la UCL, Colegio Imperial de Londres, y Western Eye Hospital Imperial College Healthcare NHS Trust) dijo: “Nuestros resultados son muy prometedores, ya que muestran que DARC podría usarse como un biomarcador para la DMAE húmeda cuando se combina con el algoritmo asistido por IA.

“Nuestra nueva prueba fue capaz de predecir nuevas lesiones de DMAE húmeda hasta 36 meses antes de que ocurran y eso es enorme: significa que la actividad de DARC puede guiar a un médico a tratar de manera más intensiva a aquellos pacientes que tienen un alto riesgo de nuevas lesiones de AMD húmeda y también se puede utilizar como herramienta de detección “.

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El equipo del estudio espera continuar su investigación con un ensayo clínico con más participantes y espera investigar la prueba también en otras enfermedades oculares.

Sherine Krause, directora ejecutiva de la organización benéfica de investigación ocular Fight for Sight, dijo: “Nuestro informe Time to Focus sobre el impacto social y económico de la pérdida de la vista enfatizó la importancia de la detección temprana para la prevención de la pérdida de la vista, por lo que este es un avance muy alentador abordar la principal causa de ceguera “.

Referencia: 18 de diciembre de 2020, Revisión de expertos de diagnóstico molecular.
DOI: 10.1080 / 14737159.2020.1865806

DARC está siendo comercializado por Novai, una empresa recién formada de la que el profesor Cordeiro es director científico.

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