Kompüter alqoritmlərinin köməyi ilə işlənmiş peyk şəkilləri nəsli kəsilməkdə olan vəhşi təbiəti tədqiq etmək üçün perspektivli yeni bir vasitədir.
İlk dəfə elm adamları, mürəkkəb coğrafi mənzərələrdə heyvanların sayılması üçün dərin öyrənmə ilə birlikdə peyk kameralarından uğurla istifadə etdilər və təbiət mühafizəçilərinə nəsli kəsilməkdə olan növlərin populyasiyalarının izlənilməsində irəliyə doğru bir addım atdılar.
Bu araşdırma üçün Worldview 3 və 4 peykləri, meşələrdə və çəmənliklərdə hərəkət edən Afrika fillərini tutmaq üçün yüksək dəqiqlikli görüntülərdən istifadə etdilər. Avtomatlaşdırılmış sistem eyni heyvanları aşkar etdi dəqiqlik insanoğlu bacardıqları üçün.
Idrak etme prosesini təmin edən alqoritm Bath Universitetinin bir kompüter alimi Dr. Olga Isupova tərəfindən yaradılmışdır. Layihə ilə əməkdaşlıq edildi Oxford Universiteti və Hollandiyadakı Twente Universiteti.
Dr. İsupova, yeni ölçmə texnikasının geniş ərazilərin bir neçə dəqiqə ərzində skan edilməsinə olanak verdiyini, aşağı uçan təyyarələrdən ayrı heyvanları sayan insan müşahidəçilərinə çox ehtiyac duyulan bir alternativ təklif etdiyini söylədi. Bir peyk qurudan keçəndə bir neçə dəqiqə ərzində 5.000 km²-dən çox görüntü toplaya bilər və ikiqat sayma riskini aradan qaldırır. Zəruri hallarda (məsələn, bulud örtüyü olduqda), proses ertəsi gün peykin növbəti səfərində təkrarlana bilər.
Afrika fillərinin populyasiyası, son əsrdə, əsasən brakonyerlik və yaşayış yerlərinin parçalanması səbəbindən burun dalışına məruz qaldı. Təxminən 415.000 afrikalı savanna fili vəhşi vəziyyətdə qaldıqda, növlər nəsli kəsilməkdə olanlar kateqoriyasına aid edilir.
“Növləri xilas etmək üçün dəqiq izləmə vacibdir” dedi Dr.İsupova. “Heyvanların harada bulunduğunu və nə qədər bulunduğunu bilməliyik.”
Peyk monitorinqi məlumat toplama zamanı heyvanları narahat etmə riskini aradan qaldırır və sayma prosesində insanların zərər görməməsini təmin edir. Həm də peyklər sərhəd nəzarəti və ya münaqişə nəzərə alınmadan planetin ətrafında dövr edə biləcəyi üçün ölkədən ölkəyə hərəkət edən heyvanları saymağı asanlaşdırır.
Bu tədqiqat növləri izləmək üçün peyk görüntülərindən və alqoritmlərdən istifadə edən ilk iş deyildi, lakin ayrışık bir mənzərə ilə hərəkət edən heyvanları – yəni açıq otlaq, meşə və qismən örtük sahələrini əhatə edən bir zəmini etibarlı şəkildə izləyən ilk tədqiqat idi.
“Bu tip işlər əvvəllər balinalarla aparılmışdı, amma təbii ki okean hamısı mavi rəngdədir, bu saymaq daha azca çətin olur” dedi Dr.İsupova. “Təsəvvür etdiyiniz kimi, ayrışık bir mənzərə heyvanları müəyyənləşdirməyi çox çətinləşdirir.”
Tədqiqatçılar, işlərinin bioloji müxtəlifliyi qorumaq üçün təbiəti qoruyan insanları dəstəkləmək və insan fəaliyyətindən qaynaqlanan davam edən yox olma hadisəsi – altıncı kütləvi yox olma prosesini yavaşlatmaq üçün texnologiyanın potensialını nümayiş etdirdiyinə inanırlar.
“Tədqiqatçılara təhlükə altında olan növləri xilas etmək üçün lazımi məlumatları toplamağa kömək etmək üçün yeni ən müasir sistemlər tapmalıyıq” dedi.
Afrikalı fillər bu iş üçün yaxşı bir səbəbdən seçildi – ən böyük quru heyvanıdır və bu səbəbdən tapmaq ən asandır. Bununla birlikdə, Dr. Isupova, kosmosdan daha kiçik növlərin aşkarlanmasının mümkün olacağına ümid edir.
“Peyk görüntülərinin dəqiqliyi hər iki ildən bir artır və hər artımla daha kiçik şeyləri daha ətraflı şəkildə görə biləcəyik” dedi və əlavə etdi: “Digər tədqiqatçılar qarlara qarşı qara albatros yuvalarını aşkar etməyi bacardılar. Şübhəsiz ki, ağ və qara rənglərin ziddiyyəti bunu asanlaşdırdı, lakin bu, bir albatros yuvasının fil ölçüsünün onda biri bulunduğunu dəyişdirmir. ”
Referans: “Çox yüksək çözünürlüğünde olan peyk görüntülərindən istifadə və ayrışık mənzərələrdə Afrika fillərini aşkarlamaq və saymaq üçün dərin öyrənmə” Isla Duporge, Olga Isupova, Steven Reece, David W. Macdonald və Tiejun Wang, 23 dekabr 2020, Ekologiyada və Qorumada Uzaqdan Idrak etme.
DOI: 10.1002 / rse2.195
Bu layihədə iştirak edən tədqiqatçılar Bath Universitetindən Dr. Olga Isupova, Isla Duporge, Dr. Steven Reece və Oxford Universitetindən professor David W. Macdonald və Twente Universitetindən Dr. Tiejun Wang idi.
