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La temporada de monzones de verano de 2020 genera lluvias históricas


25 de octubre de 2020

La temporada de monzones de verano de 2020 ha traído cantidades históricas de lluvia a China. Desde junio, los sistemas meteorológicos estacionarios inusualmente fuertes han producido tormentas frecuentes y fuertes lluvias en las principales cuencas fluviales del centro, suroeste y noreste de China. En septiembre, los medios de comunicación informaron que el país había experimentado al menos 21 inundaciones a gran escala en 2020, la mayor cantidad de inundaciones desde 1996.

El espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) en NASAEl satélite Terra capturó estas escenas del río Songhua en la provincia de Heilongjiang, en el noreste de China, el 25 de octubre de 2020 (arriba) y el 1 de noviembre de 2019 (abajo). Estas imágenes de falso color utilizan luz infrarroja y visible (bandas 7-2-1) para distinguir mejor el agua de la tierra. La vegetación parece verde, el agua parece azul oscuro y la tierra desnuda parece marrón.

China Río Songhua Noviembre de 2019 Anotado

1 de noviembre de 2019

En septiembre, el tifón Maysak trajo lluvias persistentes a la provincia de Heilongjiang e inundó áreas cercanas. Las lluvias sumergieron edificios en Harbin, la capital provincial, y provocaron el desborde de los ríos. Los niveles de agua en el río Songhau, así como en otros 14 ríos, excedieron los niveles de advertencia y las autoridades suspendieron el transporte de agua en Songhau. Las inundaciones del río Mudan también rompieron una presa ubicada en las afueras de Harbin.

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Las lluvias monzónicas también provocaron grandes inundaciones en las cuencas del río Yangtze y del río Amarillo. La presa de las Tres Gargantas, que atraviesa el río Yangtze, experimentó los niveles de agua más altos desde que la presa comenzó a retener agua. Las inundaciones destruyeron tierras de cultivo, afectaron a millones de personas en todo el país y provocaron cientos de muertes.

Imágenes del Observatorio de la Tierra de la NASA por Lauren Dauphin, utilizando datos MODIS de NASA EOSDIS / LANCE y GIBS / Worldview.

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