Российские ученые предсказали рост беспорядков в США еще в 2010 году

Как клиодинамика может отобразить социальную динамику

Начиная с мая 2020 года, после того, как Джордж Флойд, чернокожий американец, скончался в полицейском участке, демонстрации и беспорядки «Black Lives Matter» охватили Соединенные Штаты, Соединенное Королевство и несколько европейских стран. Хотя убийство г-на Флойда послужило непосредственным катализатором беспорядков, многие ученые предполагают, что COVID-19 пандемия и связанный с ней экономический кризис сыграли более глубокую и решающую роль в создании условий, которые привели к протестам.

С 2011 года наблюдается устойчивый рост протестов в США и Великобритании, что, как предполагают Питер Турчин и другие ученые, является результатом предсказуемого 50-летнего цикла социально-политической динамики, который завершился всплеском насилие. Этот цикл был идентифицирован российскими специалистами в области клиодинамики и структурно-демографической теории. Еще в 2010 году предсказали нынешний ход событий. И теперь они смогли проверить свои математические модели.

В 2010 году российско-американский ученый Питер Турчин использовал структурно-демографическую теорию (SDT) для предсказания динамики социально-политических условий в США и Западной Европе до 2020 года. Его модель предсказывала, что в течение следующего десятилетия политическая нестабильность и рост социальных конфликтов может произойти в западных демократиях. В новой статье Турчин вместе с Андреем Коротаевым, другим ведущим специалистом в области SDT НИУ ВШЭ, провел ретроспективную оценку прогнозов, сделанных в 2010-2012 годах, и подтвердил их. точность выводов. Статья опубликована в PLoS ONE журнал.

Применяется следующий подход: постулируемая историческая гипотеза превращается в математическую модель. Затем он рассчитывается. Конкретный прогноз извлекается из модели. Затем этот прогноз проверяется на реальных исторических событиях. Таким образом, математические модели можно настраивать, настраивать и, как следствие, обеспечивать достаточно точную прогнозную аналитику.

Историкам помогает теория сложных систем, первоначально разработанная физиками для описания нелинейных, хаотических процессов, которые могут быть использованы, например, для моделирования климата и прогнозирования погоды. Американский социолог и историк Джек Голдстоун был первым ученым, применившим математический аппарат теории сложных систем к историческим процессам. Он разработал структурно-демографическую теорию (СТД), которая позволила учесть множество взаимодействующих в обществе сил, которые оказывают на него давление и приводят к беспорядкам, революциям и гражданским войнам.

Используя SDT, Голдстоун установил, что каждому крупному перевороту или революции предшествует всплеск рождаемости. В результате численность населения превышает его экономические возможности для самообеспечения. Наступает кризис, резко падает уровень жизни населения, начинаются волнения. В то же время государство теряет политическую гибкость и элиты раскалываются, причем некоторые из них встают на сторону протестующих против нынешней системы. Происходит переворот, обычно сопровождаемый взрывом насилия и гражданской войной.

Позже идеи Голдстоуна были подхвачены и развиты российскими учеными и учеными, включая не только Петра Турчина, но и Сергея Нефедова, Леонида Гринина и профессора Вышки Андрея Коротаева. Они применили свои разработки для прогнозирования социально-исторической динамики в США и Великобритании, а также в других странах Западной Европы.

Структурная демографическая теория состоит из четырех основных компонентов:

• состояние (размер, доходы, расходы, долги, легитимность власти и т. д.);
• население (размер, возрастная структура, урбанизация, уровень заработной платы, социальный оптимизм и т. д.);
• элиты (численность и структура, источники их доходов и текущего благосостояния, демонстративное потребление, внутренняя конкуренция, социальные нормы);
• факторы нестабильности (радикальные идеологии, террористические и революционные движения, акты насилия, беспорядки и революции).

Сам Голдстоун также предложил методы их практического применения и измерения, а также общий интегральный индикатор, позволяющий прогнозировать беспорядки в будущем – индикатор политического стресса Ψ (PSI, или индикатор политического стресса). Ретроспективные исследования показали, что Ψ был вне пределов чартов до Французской революции, гражданской войны в Англии и кризиса Османской империи. Следовательно, если математическая модель показывает рост кривой Ψ на любых временных интервалах в будущем, то можно с уверенностью говорить о приближающейся социально-политической нестабильности в это время в этом регионе.

В общих чертах уравнение для вычисления Ψ выглядит так:

Ψ = MMP * EMP * SFD

Здесь MMP означает потенциал массовой мобилизации, EMP означает потенциал мобилизации элиты, а SFD представляет собой уровень финансового бедствия штата в штате. Каждый из показателей уравнения рассчитывается отдельно с использованием многих других социально-демографических переменных и различных математических инструментов, включая дифференциальные уравнения.

В новом документе ученые взяли информацию из базы данных Межнационального архива временных рядов (CNTS). Он содержит информацию о 200 наиболее важных показателях для более чем 200 стран мира с 1815 года по настоящее время. Больше всего исследователей интересовали данные об антиправительственных демонстрациях, беспорядках, правительственных кризисах, революциях и чистках (хотя по США и Великобритании данных для надежного статистического анализа в отношении двух последних явлений мало). Для проверки и исправления информации также использовались независимый набор данных из базы данных о политическом насилии США (USPVD) и архив публикаций из New York Times.

Выяснилось, что в полном соответствии с прогнозами на 2010-2012 годы в США за последние 10 лет резко увеличилось количество антиправительственных демонстраций, значительно увеличилось количество уличных беспорядков (см. График ниже). Важно отметить, что прогноз, сделанный на тот момент времени, полностью расходился с текущими тенденциями и не мог быть простой экстраполяцией, поскольку с начала 1980-х до 2010 года уровень социальных волнений оставался стабильно низким.

Важно отметить, что события 2020 года никоим образом не влияют на результаты моделирования и не меняют их. Все тенденции, ярко проявившиеся в США, Великобритании и ряде европейских стран, медленно, но неуклонно нарастали на протяжении десятилетия. Пандемия COVID-19, конечно, тоже оказала влияние, и предсказать ее на основе исторических данных было невозможно (хотя вирусологи и эпидемиологи регулярно писали о потенциальной опасности коронавирусов в научной периодике с 2000-х годов). Но эпидемии опасных заболеваний часто возникают в периоды социальных кризисов и поражают наиболее уязвимые слои общества (как это произошло в США), что только еще больше мобилизует массы и выводит их на улицы.

Справка: «Структурно-демографический прогноз на десятилетие 2010–2020 гг. На 2010 год: ретроспективная оценка» Петра Турчина и Андрея Коротаева, 17 августа 2020 г., PLoS ONE.
DOI: 10.1371 / journal.pone.0237458