Tümör Hücreleriyle Normal Hücreleri Farklılaştırabilen Araç Geliştirildi

Kanser hücreleri ile düzgüsel hücreler içinde fark yapabilen bir vasıta geliştirildi. Texas Üniversitesi’nden araştırmacılar, karışık örneklerde düzgüsel hücreler ile kanser hücreleri içinde fark yapabilen yeni bir vasıta geliştirdiler. Geliştirilip başka araştırmalara açılmış olan bu vasıta% 99 doğruluk oranına haizdir.

Texas Üniversitesi MD Anderson Kanser Merkezi araştırmacıları, büyük tek hücreli RNA dizisi veri setlerini çözümleme etmek için yeni bir hesaplama tekniği geliştirdiler. Bu yeni teknoloji yardımıyla tümör örneklerinde çeşitli düzgüsel hücreler ve kanser hücreleri için veriler elde edilmektedir. Daha doğru bir halde ayırt edebilir.

CopyKAT adlı yeni vasıta, büyük tek hücreli RNA sıralama deneylerinden gelen karmaşık verileri çözümleme etmeyi kolaylaştırıyor. RNA’nın tek hücre dizisi Deneyler, binlerce ayrı hücreden gen ekspresyon verilerini sağlar.

Kanser hücrelerini sıhhatli hücrelerden ayıran bir vasıta

CopyKAT isminde olan bu vasıta, birçok kanser türünde ortaktır. Anormal kromozom sayıları için Arama yapmak için gen ekspresyon verilerini kullanma. Vasıta ek olarak kanser hücrelerindeki belirli alt popülasyonları yada klonları tanımlamaya destek sağlar.

Nature Biotechnology’de gösterilen çalışmanın yazarlarından Nicholas Naveen, karışık tümör örneklerinde kanser hücrelerini ve stromal hücreleri incelemek için bu aracı çeşitli veri kümelerinde kullandı. % 99 doğrulukla Neler keşfedebileceklerini gösterdiklerini söylemiş oldu. Navin ondan sonra alt klonların varlığını keşfetmede ve genetik farklılıklarını anlamada daha ileri gidebileceklerini söylemiş oldu.

Geliştirilen CopyKAT algoritması, yeni nesil tek hücreli RNA dizisi verilerinin doğruluk oranını ve modifikasyonunu artırarak bu alandaki eski teknolojileri mühim seviyede geliştirdi. CopyKAT, değişik kanser hücreleri ile meydana getirilen testlerde karma numunelerde kanser hücrelerinin yanı sıra kanser hücrelerini de tespit edebilir. Başarıyla çözümleme edebildi.

Araştırmanın yazarları, bu aracın kanser alanındaki yeni keşifler için yararlı olacağını umduklarını ve bu aracın tamamen araştırmacıların kullanımına açık olacağını belirtti. Sadece yazarlar, bu aracın her tür kanserle ilgili emekler için uygun olmadığına inanıyor. Uygulanamaz İyi ifade edin.

Kaynak: https://www.webtekno.com/

Kanser dedektörü, sivrisinek koku duyusu ile geliştirilmiştir
Bilim adamları, Japonya’da meydana getirilen bir çalışmada sivrisineklerin koku alma duyularını kullanarak bir kanser detektörü geliştirdiler. Düşük maliyetle üretilmesi beklenen bu reaktifin 10 yıl içinde satışa sunulacağı tahmin edilmektedir.

Teknoloji ve bilim tüm hızıyla ilerlemeye devam ederken, bunun neticeleri birçok alanda görülebilir. Sıhhat, teknoloji ve bilimdeki bu gelişmelerden yararlanan bir alandır. kanser Bilhassa üstünde durulan hastalıklar arasındadır.